Líder en Ciencia de Datos Geoespaciales – Forestal

Líder en Ciencia de Datos Geoespaciales – Forestal Ubicación: Remoto desde Argentina (se prioriza zona de Buenos Aires) Sobre nosotros INSUD es un grupo empresarial diversificado con operaciones en farmacéutica, forestal, agricultura, ganadería, lácteos y capital natural, entre otras industrias. Dentro del grupo, el equipo de Geospatial & Applied AI desarrolla capacidades geoespaciales, de machine learning e inteligencia artificial para distintas unidades de negocio. Actualmente, su foco de trabajo está en cuatro verticales: forestal, remoción de carbono, agricultura y producción ganadera y lechera. Buscamos un perfil técnico senior para liderar la vertical Forestal de Analítica e IA, trabajando codo a codo con Pomera Maderas. Sobre Pomera Maderas Pomera Maderas es una empresa forestal-industrial del Grupo INSUD, con más de 20 años de experiencia en la producción, procesamiento y comercialización de madera sólida de eucalipto y pino. Además, desarrolla programas de I+D orientados al mejoramiento genético de especies nativas, sentando las bases para su futura incorporación a esquemas de producción y aprovechamiento maderero sustentable. Cuenta con 32.000 hectáreas forestadas en Argentina (Corrientes y Misiones) y Paraguay, y produce más de 690.000 toneladas de rollos de madera al año, destinadas tanto al mercado local como a la exportación hacia Asia y las Américas. Sus operaciones están certificadas bajo el estándar FSC® desde 2006 y se desarrollan bajo un modelo de manejo forestal sustentable que incluye cerca de 7.730 hectáreas destinadas a conservación. Sobre el rol Como responsable de tecnología de la vertical forestal, vas a trabajar en estrecha colaboración con las operaciones forestales y los stakeholders de negocio para desarrollar los modelos de machine learning, la analítica geoespacial, las aplicaciones de teledetección y las herramientas potenciadas por IA que impulsan tanto la operación diaria como la estrategia de largo plazo. Responsabilidades principales • Identificar oportunidades donde la ciencia de datos y la IA puedan generar valor de negocio medible. • Desarrollar y poner en producción modelos de machine learning para aplicaciones forestales. • Construir flujos de analítica geoespacial y visión por computadora a partir de datos satelitales y de drones. • Diseñar pipelines de datos escalables y sistemas de ML de nivel productivo. • Aplicar buenas prácticas de MLOps: testing, monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos. • Desarrollar aplicaciones, dashboards y herramientas de soporte a la decisión. • Comunicar resultados con claridad tanto a audiencias técnicas como de negocio. • Contribuir a definir la hoja de ruta de analítica forestal e IA a largo plazo. Requisitos • Título de grado o posgrado en Ingeniería Forestal, Agronomía, Geografía, Ciencias Ambientales, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemática Aplicada o un campo relacionado. • 5+ años de experiencia en ciencia de datos, machine learning, analítica geoespacial, teledetección o disciplinas similares. • Sólidos conocimientos de Python y SQL, con un buen dominio de los fundamentos de ML: evaluación de modelos, experimentación y feature engineering. • Experiencia comprobada desarrollando, desplegando y manteniendo modelos de machine learning en producción con herramientas y prácticas de MLOps como MLflow. • Experiencia práctica con datos geoespaciales (raster y vectorial) y librerías como PostGIS, GeoPandas, Rasterio, Xarray, GDAL o QGIS. • Experiencia con imágenes satelitales, flujos de teledetección y fotogrametría derivada de drones. • Experiencia construyendo pipelines de datos automatizados y flujos productivos en la nube (AWS, GCP o Azure). • Experiencia con bases de datos relacionales y espaciales (PostgreSQL/PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake o similares). • Familiaridad con buenas prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD y revisiones de código. • Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad de coordinar directamente con equipos forestales locales y stakeholders de negocio. Español a nivel nativo o profesional avanzado e inglés profesional de trabajo, tanto escrito como hablado. • Disponibilidad para viajar a las operaciones forestales en Argentina y Paraguay según sea necesario. Se valorará • Experiencia en forestal, producción maderera, pulpa y papel, recursos naturales, monitoreo ambiental o agricultura. • Experiencia con modelos de visión por computadora para clasificación, segmentación, detección de objetos o detección de cambios y específicamente con frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow. • Experiencia construyendo servicios backend y microservicios con frameworks como FastAPI (incluyendo el diseño de APIs REST) y containerizando aplicaciones con Docker. • Experiencia con herramientas de cómputo distribuido como Dask, Ray o Spark. • Experiencia con herramientas de orquestación como dbt, Airflow o Dagster. • Experiencia con frameworks de agentes de IA como Pydantic AI, LangChain o LlamaIndex. • Experiencia con modelos fundacionales geoespaciales como Clay, Prithvi o AlphaEarth. • Experiencia con contabilidad de carbono, estimación de biomasa o reportes de sustentabilidad. • Experiencia usando grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas de IA en entornos productivos. • Experiencia con plataformas de visualización geoespacial como CARTO o Felt. Si estás interesado, ¡postulate! Show more Show less