PUDO上下车候选点系统核心开发

该职位来源于猎聘 岗位：PUDO Candidate Generation 工程师（Recall / Spatial Retrieval） Base：广州/深圳/北京 1、负责 PUDO（Pickup / Dropoff）地图算法工程师候选点生成系统建设，支持大规模上下车点召回与空间检索能力 2、构建基于 POI、地图语义、道路结构与运营区域的 Candidate Generation 系统，实现千万级候选点高效召回 3、设计并优化多阶段召回策略，包括： spatial retrieval geofence filtering operational constraint filtering 4、负责实时候选点动态更新能力，包括： 实时路况状态 construction zone 区域热度 供需分布 operation map signals 5、建设 pickup/dropoff region、stoppable zone、cross-road avoidance 等核心运营空间能力 6、与 Routing、Dispatch、Ranking、Operation Map 等团队协作，推动 PUDO 智能决策体系建设 7、持续优化候选点覆盖率、召回率、系统性能与稳定性 岗位要求： 1、计算机、机器人或相关专业本科及以上学历 2、扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握 C++ / Python 3、熟悉以下至少一个方向： GIS / Geospatial System Search / Retrieval Spatial Database 地图系统 4、理解 topology、lane graph、spatial indexing 等核心概念 5、熟悉大规模数据处理、后台服务或分布式系统 6、具备复杂系统问题分析与工程落地能力 7、具备良好的跨团队协作与沟通能力 优先条件： 1、有自动驾驶、PUDO、Robotaxi、Ride-hailing相关经验者优先（didi/uber） 2、有地图系统、POI 检索或空间召回系统经验者优先 3、熟悉 GIS、PostGIS、空间索引、图搜索等技术者优先 4、有实时热度建模等经验者优先